Metodo di Lanczos
Gli autovalori sono determinati direttamente. Utilizzando questo algoritmo, di solito è possibile ottenere una rapida convergenza. Questo metodo è adatto per i modelli standard ed è quindi impostato per impostazione predefinita.
Scopri di più: Metodo di Lanczos
Radici del polinomio caratteristico
Questo metodo si basa anche su un metodo di calcolo diretto. Per sistemi strutturali più grandi, questo metodo può essere più veloce del metodo di Lanczos. Il vantaggio principale è la precisione del calcolo degli autovalori più elevati.
Scopri di più: Polinomio caratteristico
Metodo di iterazione del sottospazio
Tutti gli autovalori sono determinati in un unico passaggio. Lo spettro della matrice di rigidezza ha una forte influenza sulla durata del calcolo. Poiché la matrice di rigidezza è memorizzata nella memoria operativa, questo metodo non è adatto per sistemi complessi. Inoltre, possono essere visualizzati coefficienti di carico critici negativi.
Scopri di più: Metodo del sottospazio di Krylov
Metodo di iterazione ICG
Il metodo del gradiente coniugato incompleto richiede poca memoria ad accesso casuale. Poiché gli autovalori sono determinati uno dopo l'altro, ciò richiede più tempo di calcolo per il calcolo di sistemi strutturali di piccole e medie dimensioni, rispetto al metodo diretto. Tuttavia, lo spettro non ha alcuna influenza sulla durata del calcolo. Il metodo ICG è adatto per l'analisi di sistemi molto grandi con pochi autovalori. Questo metodo non fornisce alcun coefficiente di carico critico negativo.
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