Método de Lanczos
Os valores próprios são determinados diretamente. Utilizando este algoritmo, geralmente é possível uma convergência rápida. Este método é adequado para modelos padrão e, portanto, é definido por defeito.
Mais informação: método de Lanczos
Raízes de polinomial característico
Este método também se baseia num método de cálculo direto. Para sistemas estruturais maiores, este método pode ser mais rápido do que o método de Lanczos. A principal vantagem é a precisão do cálculo de valores próprios mais altos.
Mais informação: Polinomial característico
método de iteração de subespaço
Todos os valores próprios são determinados num único passo. O espectro da matriz de rigidez tem uma forte influência na duração do cálculo. Uma vez que a matriz de rigidez é armazenada na memória operacional, este método não é adequado para sistemas complexos. Além do mais, podem ser apresentados fatores de carga crítica negativos.
Mais informação: método do subespaço de Krylov
método de iteração ICG
O método Incomplete Conjugate Gradient necessita de pouca memória (RAM). Uma vez que os valores próprios são determinados sucessivamente, este método requer mais tempo de cálculo para sistemas estruturais pequenos e médios do que o método direto. No entanto, o espectro não tem influência na duração do cálculo. O método ICG é adequado para análises de sistemas muito grandes com poucos valores próprios. Este método não fornece nenhuns fatores de carga crítica negativos.
Mais informação: Método CG
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