Wybór modelu musi być dostosowany do zadania, aby dokładnie uchwycić odpowiednie wielkości docelowe. Zasadnicze znaczenie ma równowaga między minimalnymi wymaganiami a nadmierną złożonością. Chociaż bardziej złożone modele zwiększają dokładność, wymagają one również większego nakładu pracy i potencjalnych niepewności ze względu na dodatkowe parametry. Ostatecznie wybór modelu jest kompromisem między nakładem pracy a dokładnością, ponieważ bardzo złożone modele są często mniej odporne ze względu na wiele niepewnych parametrów wejściowych. -> Więcej informacji można znaleźć w artykule technicznym firmy Dlubal.
Ważne jest, aby rozróżnić walidację i weryfikację. Walidacja pokazuje, że rozwiązywane są prawidłowe równania, co oznacza, że symulacja rozwiązuje zadanie wystarczająco dokładnie na wybranym modelu. W zastosowaniach CFD rozróżnia się „weryfikację programu” i „weryfikację rozwiązania”. Weryfikacja programu ma na celu wykazanie, że program w swoich warunkach poprawnie przeprowadza obliczenia i poprawnie rozwiązuje równania. Weryfikacja rozwiązania gwarantuje, że obliczenia są wewnętrznie spójne, co pozwala uzyskać stabilne rozwiązanie, w którym pojawiają się oczekiwane efekty i nie są już w znacznym stopniu zależne od modelu. Podczas gdy weryfikacja programu jest przeprowadzana przez producenta oprogramowania, weryfikacja rozwiązania jest zawsze przeprowadzana przez użytkownika.