Выбор модели должен соответствовать задаче для точного отражения соответствующих целевых величин. Баланс между минимальными требованиями и чрезмерной сложностью имеет важное значение. Хотя более сложные модели увеличивают точность, они требуют больше усилий и потенциальных неопределенностей из-за дополнительных параметров. В конечном счете, выбор модели - это компромисс между сложностью расчета и точностью, поскольку очень сложные модели часто менее надежны из-за множества неопределенных входных параметров. → Обратитесь к технической статье Dlubal.
Крайне важно различать между валидацией и верификацией. Проверка демонстрирует, что решения правильных уравнений, то есть моделирование достаточно точно решает задачу для выбранной модели. В CFD-приложениях существует различие между «проверкой программы» и «проверкой решения». Проверка программы направлена на то, чтобы показать, что программное обеспечение правильно рассчитывает в данных условиях и правильно решает уравнения. Проверка решения обеспечивает внутреннюю согласованность расчёта и достижение стабильного решения, при котором ожидаемые эффекты возникают и больше не зависят существенно от модели. Тогда как проверку программы выполняет производитель программного обеспечения, проверку решения всегда выполняет пользователь.