Поток и численные модели имеют определенные характеристики, которые требуют экспертной оценки. Общая особенность почти всех вычислительных методов - это итеративное решение нелинейных уравнений с количеством временных шагов и итераций, определяемых условиями сходимости.
Одной из проблем в расчетах потоков является возможное распространение ошибок, которые могут привести к расхождениям в расчете. Чтобы предотвратить это, часто используются ограничители переменных, которые необходимо установить достаточно далеко от фактических значений. Должны быть полностью исключены физически невозможные значения, такие как отрицательные абсолютные температуры.
Самый эффективный способ проверки сходимости - это графическое отображение изменений в установившихся изменениях целевых переменных, таких как средние или стандартные отклонения. На рисунке 6.7 показан пример изменения целевого значения в зависимости от количества итераций. Становится очевидно, что грубая сетка сходится быстрее, чем мелкая, хотя могут быть достигнуты различные конечные значения. Данная визуализация позволяет быстро и интуитивно оценить сходимость и зависимость результатов от сетки.