I modelli numerici e di flusso hanno caratteristiche specifiche che richiedono la valutazione di un esperto. Una caratteristica comune a quasi tutti i metodi di calcolo è la soluzione iterativa di equazioni non lineari, con il numero di step temporali e di iterazioni determinati dalle condizioni di convergenza.
Una sfida nei calcoli del flusso è la potenziale propagazione degli errori, che può portare alla divergenza del calcolo. Per evitare ciò, vengono spesso utilizzati limitatori per variabili, che devono essere impostati sufficientemente lontani dai valori effettivi. I valori fisicamente impossibili, come le temperature assolute negative, devono essere rigorosamente esclusi.
Il modo più efficace per verificare la convergenza è attraverso la rappresentazione grafica dell'andamento delle variabili obiettivo in stato stazionario, come le medie o le deviazioni standard. La Figura 6.7 esemplifica la progressione di un valore obiettivo sul numero di iterazioni. Diventa chiaro che una griglia grossolana converge più rapidamente di una griglia fine, sebbene possano essere raggiunti diversi valori finali. Questa visualizzazione consente una valutazione rapida e intuitiva della convergenza e della dipendenza dalla griglia dei risultati.