流体模型和数值模型需要专业人员进行评估。 几乎所有计算方法的一个共同特征是求解非线性方程，时间步和迭代次数由收敛条件确定。
流体计算中的一个挑战是误差的可能传递，这会导致计算的结果发散。 为了避免这种情况发生，经常使用变量限制器，但是必须要设置的与实际值有足够的距离。 必须严格排除物理上不可能出现的值，例如负的绝对温度。
检查收敛的最有效方法是通过图形方式显示目标变量（例如平均值或标准差）的进程。 图 6.7 举例说明了目标值如何随着迭代次数的变化。 很明显，粗网格比精细网格收敛得更快，尽管最终可能会达到不同的数值。 这种可视化可以快速直观地评估结果的收敛性和网格相关性。