G3.2 分布值的评估函数

WTG 指南根据预测模型的准确率 q 定义了一个评估函数，使用“正确”计算的结果值_{Pi 与足够重要的比较值 O i进行}比较：

1. $$\begin{array}{r}\mathrm{q}=\frac{\mathrm{n}}{\mathrm{N}}=\frac{1}{\mathrm{N}}\sum _{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{N}} {\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}\end{array}$$

   使用计算结果 "正确" 的预测模型的准确率术语

有

1. W_rel 、W 和匹配率 q 的允许值在表 7 中列出。要注意的是，在使用该评估函数时，可能会忽略一些非常重要的参数，例如大型数据集中的正常数据。因此，该评估应专门针对具有相同符号的分区。

1. === 表格 7: 力和压力系数的评估标准示例 ===

2. 考虑值	最大绝对偏差 W	合中率 q
   平均风压系数	10%	>90%
   压力系数均方根值	20%	>90%
   非稳态压力系数极值	20%	>90%
   #/#

另一个评估函数是均方误差 e² ：

1. $${\mathrm{e}}^2=\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}$$

   均方误差

低至 e² =0.01，该估算函数也可以使用该数值计算，并且与模型系数相关联，并且在有限的数据下仍然可以提供信息。然而，它容易受到个别极值的影响，而百分比一致性方法完全排除了这种情况。这种对异常值的敏感性会导致过分强调非典型数据点，在解释结果时必须考虑到这一点。

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