G3.2 Funciones de evaluación para valores distribuidos

La directriz de aerogeneradores define una función de evaluación en términos de una tasa de aciertos q del modelo de predicción utilizando los valores de resultados Pi calculados "correctamente"_{en comparación con valores de comparación O isuficientemente} significativos:

1. $$\begin{array}{r}\mathrm{q}=\frac{\mathrm{n}}{\mathrm{N}}=\frac{1}{\mathrm{N}}\sum _{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{N}} {\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}\end{array}$$

   Términos de la tasa de aciertos del modelo de predicción utilizando el resultado calculado "correctamente"

1. donde

1. $${\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}=\left\{\begin{array}{ll}1& \text{ if }\left|\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}\right|\le {\mathrm{W}}_{\text{rel }}\text{ or }\left|{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}\right|\le \mathrm{W}\\ 0& \text{ otherwise }\end{array}\right.$$

   Valores admisibles

1. Los valores admisibles para_Wrel, W y la tasa de aciertos q se especifican en la tabla 7. Estos valores se deben establecer caso por caso, con una evaluación cuidadosa de la calidad de la solución de referencia. Es importante tener en cuenta que con esta función de evaluación, los valores individuales críticos pueden estar enmascarados por buenos datos en grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la evaluación se debe aplicar específicamente a las subáreas con predominantemente el mismo signo.

1. === Tabla 7: Ejemplo de criterios de evaluación para coeficientes de fuerza y presión ===

2. Valor considerado	Desviación máxima absoluta W	Porcentaje de aciertos q
   Coeficiente de presión media	10 %	>90 %
   Valor eficaz del coeficiente de presión	20 %	>90 %
   Valor extremo del coeficiente de presión no estacionaria	20 %	>90 %
   #/#

1. Una función de evaluación alternativa es el error cuadrático medio e² :

1. $${\mathrm{e}}^2=\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}$$

   Error cuadrático medio

1. Esta función de evaluación puede alcanzar valores tan bajos como^e2 =0,01, permite una conexión con un factor del modelo y sigue siendo informativa incluso con datos limitados. Sin embargo, es susceptible a distorsiones de valores extremos individuales, que el método de concordancia porcentual excluye por completo. Esta sensibilidad a los valores atípicos puede llevar a un énfasis excesivo en los puntos de datos atípicos, que se deben considerar al interpretar los resultados.

1. Capítulo principal

   • G3. Validación de la solución
   Vista general rápida