G3.2 Funções de avaliação para valores distribuídos

A diretiva WTG define uma função de avaliação em termos de taxa de acerto q do modelo de predição utilizando os valores de resultados Pi calculados "corretamente" em comparação com valores de comparação_Oi suficientemente relevantes para a comparação_:

1. $$\begin{array}{r}\mathrm{q}=\frac{\mathrm{n}}{\mathrm{N}}=\frac{1}{\mathrm{N}}\sum _{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{N}} {\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}\end{array}$$

   Termos de taxa de acerto do modelo de predição utilizando um resultado calculado "corretamente"

1. Onde,

1. $${\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}=\left\{\begin{array}{ll}1& \text{ if }\left|\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}\right|\le {\mathrm{W}}_{\text{rel }}\text{ or }\left|{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}\right|\le \mathrm{W}\\ 0& \text{ otherwise }\end{array}\right.$$

   Valores permitidos

1. Os valores permitidos para W_rel, W e para a taxa de acerto q estão especificados na Tabela 7. Estes valores devem ser definidos caso a caso, com uma avaliação cuidadosa da qualidade da solução de referência'. É importante notar que, com esta função de avaliação, os valores individuais críticos podem ser mascarados por bons dados em grandes conjuntos de dados. Por isso, a avaliação deve ser aplicada especificamente às subáreas com predominantemente o mesmo sinal.

1. == Tabela 7: Exemplo de critério de avaliação para coeficientes de força e pressão=

2. Valor considerado	Desvio máximo absoluto W	Taxa de acerto q
   Coeficiente de pressão média	10%	>90%
   Valor RMS do coeficiente de pressão	20%	>90%
   Valor extremo do coeficiente de pressão instável	20%	>90%
   #/#

1. Uma função de avaliação alternativa é o erro quadrático médio e² :

1. $${\mathrm{e}}^2=\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}$$

   Erro quadrático médio

1. Esta função de avaliação pode atingir valores tão baixos como e² =0,01, permite uma ligação a um fator do modelo e mantém-se informativa mesmo com dados limitados. No entanto, é susceptível a distorções de valores extremos individuais, os quais o método de concordância da percentagem exclui completamente. Esta sensibilidade para valores atípicos pode resultar numa sobreposição de pontos de dados atípicos, os quais devem ser considerados ao interpretar os resultados.

1. Capítulo principal

   • G3. Validação da solução
   Breve resumo