G3.2 Fonctions d'évaluation pour les valeurs distribuées

La directive WTG définit une fonction d'évaluation en termes de taux de succès q du modèle de prédiction à l'aide des valeurs de résultat P_i calculées « correctement » par rapport aux valeurs de comparaison suffisamment importantes_Oi :

1. $$\begin{array}{r}\mathrm{q}=\frac{\mathrm{n}}{\mathrm{N}}=\frac{1}{\mathrm{N}}\sum _{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{N}} {\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}\end{array}$$

   Termes du taux de succès du modèle de prédiction à l'aide d'un résultat « correctement » calculé

1. Où

1. $${\mathrm{n}}_{\mathrm{i}}=\left\{\begin{array}{ll}1& \text{ if }\left|\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}\right|\le {\mathrm{W}}_{\text{rel }}\text{ or }\left|{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}\right|\le \mathrm{W}\\ 0& \text{ otherwise }\end{array}\right.$$

   Valeurs permises

1. Les valeurs admissibles pour W_rel, W et la vitesse d'accès q sont spécifiées dans le Tableau 7. Ces valeurs doivent être définies au cas par cas avec une évaluation approfondie de la qualité de la solution de référence '. Il est important de noter qu'avec cette fonction d'évaluation, les valeurs individuelles critiques peuvent être masquées par de bonnes données dans les grands ensembles de données. Par conséquent, l'évaluation doit être appliquée spécifiquement aux sous-zones avec principalement le même signe.

1. === Tableau 7 : Exemples de critères d'évaluation pour les coefficients de force et de pression ===

2. Valeur considérée	Écart absolu maximal W	Taux de succès q
   Coefficient de pression moyenne	10%	>90%
   Valeur efficace du coefficient de pression	20 %	>90 %
   Valeur extrême du coefficient de pression transitoire	20 %	>90 %
   #/#

1. Une autre fonction d'évaluation est l'erreur quadratique moyenne e² :

1. $${\mathrm{e}}^2=\frac{{\mathrm{P}}_{\mathrm{i}}-{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}{{\mathrm{O}}_{\mathrm{i}}}$$

   Erreur moyenne au carré

1. Cette fonction d'évaluation peut atteindre des valeurs aussi basses que e² = 0,01, permet une connexion à un facteur de modèle et reste informative même avec des données limitées. Cependant, il est sensible aux distorsions des valeurs extrêmes individuelles, que la méthode du pourcentage d'accord exclut complètement. Cette sensibilité aux singularités peut entraîner une surélévation dans certains points de données, qui doivent être considérées lors de l’interprétation des résultats.

1. Chapitre parent

   • G3. Validation de la solution
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