Влияние времени в моделировании воздушного потока характеризуется определенными временными шкалами, которые задают верхний предел используемого временного шага. Для значимого моделирования, временные шаги должны быть выбраны равными одной десятой этого масштаба или меньше. В нестационарных вычислениях оптимальная плотность сетки тесно связана с временным разрешением. Здесь номер CFL (Courant-Fredrichs-Lewy) играет центральную роль. По причинам эффективности, оно выбирается как можно большим, но не должно превышать 1 в явных методах:
При этом:
- xmin = размер элемента в местном направлении потока
- Δt = Шаг времени
- umax = местная скорость потока
Более мелкая сетка требует меньшие шаги времени и приводит к большему количеству итераций до сходимости, даже в стационарных решениях или с большими шагами времени. Для демонстрации стационарности решения необходимо выполнить дополнительный расчет с измененным, обычно уменьшенным шагом времени.
В квазистационарных расчетах RANS с большим временным шагом (false-time-step) существует риск захвата состояния, близкого к точке поворота в модели потока, а не к среднему значению. На рисунке 6.6 показан такой случай, когда стационарное решение представляет собой поворотную точку колебания потока, а не среднее значение. Этот выпуск номера выдвигает на первый план необходимость тщательного выбора временного шага и разрешения сетки, а также критической интерпретации результатов.