Продвинутый

Параметры моделирования, расширенные

Параметры шероховатости поверхности

Если текстурa поверхностей модели оказывает большое влияние на результаты, отметьте флажок «Учитывать шероховатость поверхности». Данная шероховатость затем будет учитываться для каждой поверхности модели. К поверхностям или зонам применяются конкретные граничные условия, обеспечивающие поверхностные ограничения турбулентной вязкости для учёта эффектов шероховатости.

Для определения программой турбулентной вязкости вблизи поверхностей необходимо задать «Высоту зернистости песка K_s ». Размер зерен песка можно определить в поле ввода. Обратите внимание, что значение необходимо вводить в метрах.

«Константа шероховатости C_s » определяет форму и шаг зерен песка. По умолчанию данный параметр установлен на значение 0,5, при условии однородного распределения. Однако, если шероховатость неравномерна, C_s можно увеличить до 1,0.

касательные напряжения

Это сечение пока доступно только для расчета Стационарного потока. Отображение напряжения сдвига можно включить, выбрав опцию «Результаты по напряжению сдвига». Кроме того, можно включить касательное напряжение в тензор напряжений Коши, а затем в результирующую {%://002754 силу сопротивления ]], используя опцию «Включить силы». Более подробную информацию о касательном напряжении вы найдете в главе Количество поверхностей, Касательное напряжение поверхности .

Другие опции

В RWIND 3 можно установить «Коэффициенты релаксации» для расчета в OpenFOAM®. Коэффициенты релаксации тесно связаны со устойчивостью и сходимостью расчета. Как правило, коэффициенты релаксации определяют величину, на которую изменяется величина по сравнению с предыдущей итерацией. Коэффициент, равный 1, не оказывает никакого влияния, и это воздействие увеличивается по мере приближения коэффициента релаксации к нулю. Предельный случай 0 представляет собой случай, когда решение вообще не меняется от последовательных итераций. Поэтому допустимое значение коэффициента релаксации должно быть больше нуля и меньше или равно 1.

Оптимальным является коэффициент релаксации, который достаточно мал для обеспечения стабильных вычислений, но в то же время достаточно велик для быстрого запуска процесса итерации.