Autore
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Gayan Kandethanthri
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Università
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Concordia University, Canada |
Inoltre, la ricerca esamina le prestazioni laterali di pareti di taglio CLT del tipo a palloncino post-tese. Attraverso l'analisi di sensibilità tradizionale e i modelli di apprendimento automatico, vengono identificati i parametri critici che influenzano le risposte laterali e di sollevamento di queste pareti di taglio sotto carico laterale. Sono stati applicati vari algoritmi di apprendimento automatico per determinare il miglior modello predittivo per questi parametri. Inoltre, le Shapley Additive Explanations (SHAP) sono state utilizzate per fornire informazioni più approfondite sui fattori che influenzano le risposte laterali e di sollevamento.
Questa tesi fornisce preziose prospettive sull'integrazione di tecniche computazionali avanzate con le pratiche di ingegneria strutturale tradizionali, promuovendo lo sviluppo di progetti di edifici resilienti e sostenibili.