|
Autor
|
Gayan Kandethanthri
|
|
Vysoká škola
|
Univerzita Concordia, Kanada
|
Výzkum se dále zabývá laterálním chováním nespojitých balónových CLT smykových stěn s dodatečným předpětím. Pomocí tradiční citlivostní analýzy a modelů strojového učení jsou identifikovány kritické parametry, které ovlivňují boční a vzpěrnou odezvu těchto smykových stěn při laterálním zatížení. Pro stanovení nejlepšího predikčního modelu pro tyto parametry byly použity různé algoritmy strojového učení. Kromě toho byly použity Shapley Additive Explanations (SHAP), které umožnily hlubší vhled do faktorů ovlivňující boční a vzpěrnou odezvu.
Tato diplomová práce přináší cenné pohledy na integraci pokročilých výpočetních technik s tradičními postupy stavebního inženýrství, čímž podporuje vývoj odolných a udržitelných konstrukcí budov.