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作者
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Gayan Kandethanthri
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学校
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加拿大 Concordia 大学 |
此外，还检查了气囊式无粘结无粘结胶合木剪力墙的抗侧力性能。 通过传统的灵敏度分析和机器学习模型，确定了影响这些剪力墙在侧向荷载作用下的侧向和抬升响应的关键参数。 为了确定这些参数的最佳预测模型，工程师们应用了各种机器学习算法。 此外，还使用了 Shapley 可加解释 (SHAP) 分析了影响侧向和上升响应的因素。
本毕业论文为将先进的计算技术与传统的结构工程实践相结合，推动弹性和可持续建筑设计的发展提供了宝贵的视角。