Autor
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Gayan Kandethanthri
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Universidad
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Universidad Concordia, Canadá |
Además, la investigación examina el comportamiento lateral de los muros de cortante de CLT tipo balloon postesados no adherentes. Mediante el análisis de sensibilidad tradicional y los modelos de aprendizaje automático, se identifican los parámetros críticos que influyen en las respuestas laterales y de levantamiento de estos muros de cortante bajo carga lateral. Se aplicaron varios algoritmos de aprendizaje automático para determinar el mejor modelo predictivo para estos parámetros. Además, se utilizaron las explicaciones aditivas de Shapley (SHAP) para proporcionar una visión más profunda de los factores que influyen en las respuestas laterales y de levantamiento.
Esta tesis aporta valiosas perspectivas sobre la integración de técnicas computacionales avanzadas con las prácticas tradicionales de ingeniería estructural, promoviendo el desarrollo de diseños de edificios resilientes y sostenibles.