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Auteur
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Gayan Kandethanthri
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Établissement
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Université Concordia, Canada |
De plus, cette recherche a examiné le comportement latéral des voiles de cisaillement en CLT de type « poteau » sans adhérence. L'analyse de sensibilité habituelle et les modèles d'apprentissage automatiques permettent d'identifier les paramètres critiques qui influencent les réponses latérales et de soulèvement de ces voiles de cisaillement sous charge latérale. Différents algorithmes d'apprentissage automatique ont été appliqués pour déterminer le meilleur modèle prédictif pour ces paramètres. Les explications additionnelles de SHAPEY (SHAP) ont en outre été utilisées pour fournir des informations plus approfondies sur les facteurs qui influencent les réponses latérales et de soulèvement.
Cette thèse offre des perspectives précieuses sur l'intégration des techniques de calcul avancées avec les pratiques d'ingénierie des structures traditionnelles, favorable au développement de bâtiments résilients et durables.