Lorsque vous travaillez avec des modèles et des blocs paramétrés, l'optimisation en fonction du coût minimal est également possible. Dans ce chapitre, vous apprendrez comment effectuer une telle optimisation.
Le modèle illustré dans l'image Treillis est utilisé comme exemple. Les valeurs suivantes doivent être optimisées :
- Nombre de cellules
- Hauteur du treillis
- Sections
Le nombre de cellules et la hauteur du treillis sont définis comme paramètres globaux dans la liste des paramètres globaux.
Pour optimiser également les sections, ouvrez la boîte de dialogue « Modifier la section » et cochez la case « Optimisation » dans la section « Options ».
Étant donné que l'optimisation est basée sur les coûts, il est nécessaire d'estimer le coût avant d'effectuer l'optimisation. Cette opération est effectuée selon la procédure décrite au chapitre Estimation des coûts.
Vous pouvez accéder aux paramètres d'optimisation dans le programme à l'aide du menu « Calculer ». Comme le montre l'image Paramètres d'optimisation, il est nécessaire d'optimiser le nombre de cellules, la hauteur du treillis et les sections. Étant donné que l'optimisation doit déterminer la variable la plus rentable, la valeur Coûts min est sélectionnée. Dans cet exemple, l'optimisation par essaim de particules (PSO) est utilisé et le nombre de mutations aléatoires est définit sur 40 % du total.
Après avoir optimisé les sections, le nombre de cellules et la hauteur du treillis, le programme affiche une liste des mutations du modèle (variables). Vous y trouverez également les résultats décisifs de l'optimisation ainsi que les valeurs correspondantes des paramètres d'optimisation. Cette liste est triée par ordre décroissant : en haut, la meilleure solution supposée est affichée, c'est-à-dire la variable la plus proche du critère d'optimisation. Vous pouvez ainsi voir les coûts obtenus en changeant les paramètres individuels et vous pouvez déterminer les valeurs optimales pour les paramètres respectifs.
