Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Baustatik & KI | München

Im Rahmen einer Kooperation mit der TU Darmstadt suchen wir für die Forschungsgruppe "Baustatik & KI" am Institut für Statik und Konstruktion Unterstützung im Bereich von Machine und Deep Learning zur Kombination mit numerischen Methoden der Baustatik für ein anwendungsnahes Forschungsprojekt im Bereich der computergestützten beziehungsweise numerischen Baustatik.

Seit 1987 unterstützt Dlubal Software mit seinen benutzerfreundlichen Statikprogrammen Ingenieure bei ihrer täglichen Arbeit als Tragwerksplaner. Mehr als 130.000 Anwender sowie 13.000 Kunden in über 130 Ländern vertrauen dabei auf die hohe Qualität der Software und schätzen die großartige Arbeit der über 300 Mitarbeiter bei Dlubal.

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung. Außerdem bietet die TUD die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung: ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub: 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und fünf Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und mobil: Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und gesund: kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle, betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge: Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit, Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf: Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
• optional: wissenschaftliches Hochschulstudium des Bauingenieurwesens beziehungsweise Maschinenbauingenieurwesens oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
• die Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und Motivation zur Lösung wissenschaftlicher Herausforderungen im Bereich Scientific Machine Learning mit Bezug zu numerischer Mechanik oder Baustatik
• vertiefte Kenntnisse in den Bereichen generative Künstliche Intelligenz, Autoencoder, GANs sowie LLMs
• die Bereitschaft zur Mitarbeit in der Lehre

Die Aufgabenschwerpunkte sowie das Promotionsthema können unter anderem aus folgenden Themenfeldern stammen:

• multimodales LLM für text2model / image2model / voice2model
• Graph-NN und Repräsentation von Bauwerken
• Strukturmodellgenerierung aus BIM-Modellen
• Optimierung und inverse Modellierung sowie Bauwerksentwurf
• Foundation Models für Baustatik und Strukturanalyse
• Kombination von FEM und physik-informierter KI
• eigene Ideen

Da das Institut für Statik und Konstruktion über ein umfangreiches Lehrportfolio verfügt, wird eine aktive Mitarbeit auf diesem Gebiet erwartet.