Modellierung des dynamischen Verhaltens von VIG-Platten mit neuronalen Netzen

Gegenstand dieser Arbeit ist eine VIG-Platte (Vakuum-Isolierglas). Ziel dieser Arbeit war es, ein numerisches Modell zu finden, um eine effektive und genaue numerische Imitation der realen Platte unter Berücksichtigung geeigneter Auflagerbedingungen zu erschaffen.

Autor	Damian Kozanecki
Universität	Technische Universität Łódź, Polen Fakultät für Bauingenieurwesen, Architektur und Umweltingenieurwissenschaften

Des Weiteren sollte auch der Einfluss verschiedener geometrischer und mechanischer Parameter auf die Eigenfrequenzwerte untersucht werden, sowie die Beschreibung und Auswahl von Methoden der Künstlichen Intelligenz und entsprechender Datensätze, um den Wert des Elastizitätsmoduls der kleinen Stützen (sog. micropillars) zwischen den Glasscheiben unter Verwendung der zwecks Vorhersage erstellten Modelle zu bestimmen. Die Arbeit gliedert sich in vier Teile: Im ersten Teil werden die verwendeten Analysemethoden, im zweiten Teil das dynamische Verhalten der VIG-Platten und im dritten Teil die angewandten Methoden der Künstlichen Intelligenz vorgestellt. Im vierten Teil wurden die Methoden und Ergebnisse der ersten drei Teile in Bezug auf Laborversuche zur Anwendung gebracht.

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Abschlussarbeit 000459 | Modellierung des dynamischen Verhaltens von VIG-Platten mit neuronalen Netzen

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