Se você ativou o complemento Otimização & Estimativa de Custos/Emissões de CO2 nos dados básicos, você pode acessar as Configurações de Otimização no Navegador de Dados → 'Casos de Carga e Combinações' ou através da barra de menu → 'Calcular'.
Ele chama o diálogo 'Configurações de Otimização', onde você pode controlar e também iniciar o processo de otimização.
Ativar Otimização
A caixa de verificação 'Ativo' não está marcada por padrão. Assim, nenhuma otimização é realizada. Para ativar a tarefa de otimização, marque a caixa de verificação. Após verificar as demais configurações, você pode então iniciar a otimização fechando o diálogo com o botão 'OK & calcular tudo'.
Parâmetros a serem otimizados
Esta seção contém uma tabela de resumo, na qual estão listados todos os parâmetros de otimização declarados no diálogo Parâmetros Globais .
O número de 'Estados' possíveis indica quantas variações são possíveis para cada parâmetro. Eles resultam dos intervalos de ação e são sempre 1 a mais que o valor indicado para os parâmetros globais na coluna 'Passos'.
O 'Fator de Sensibilidade' descreve a influência do respectivo parâmetro na tarefa de otimização: quanto maior o fator, maior a relevância para a determinação do valor alvo ótimo. A precisão do fator é melhorada a cada execução de cálculo (cada mutação de otimização).
Com o botão
no canto inferior direito, você pode acessar o diálogo 'Parâmetros Globais' para verificar os parâmetros de otimização. O botão fica acessível ao clicar em uma célula da tabela.
O 'Número de Mutações de Otimização' no final da tabela representa as possíveis constelações de parâmetros calculáveis a partir do exame completo de todos os estados de parâmetros de otimização para todos os parâmetros de otimização. Se este número for 0, não há parâmetros a serem otimizados; o programa não pode iniciar uma execução de otimização.
Parâmetros de Otimização
Nesta seção, você pode definir as condições de contorno da tarefa de otimização. Os parâmetros controlam o processo de otimização e definem a estrutura para a saída.
Valor de Meta
Na lista, estão disponíveis várias metas que determinam o ótimo da tarefa de otimização. Estes critérios descrevem – como é comum na construção civil – uma resposta mínima do modelo a determinadas condições de contorno da análise.
O programa tenta encontrar os parâmetros adequados para obter o resultado mínimo de peso, deslocamento, deformação, custo ou emissões de CO2.
As opções 'Min./Max. parâmetro global' são adequadas como critérios personalizados para fórmulas que você armazenou na lista Parâmetros Globais . Ao usar um parâmetro global, você pode fazer uma seleção correspondente na lista suspensa 'Parâmetro'.
Otimizador
Na lista, você pode selecionar o algoritmo para resolver a tarefa de otimização. O programa oferece três métodos de solução diferentes.
- Todas as Mutações: Em um processo em lote, todas as variantes possíveis do modelo ("mutações") são calculadas uma após a outra. O resultado é avaliado para o próximo passo e classificado na Tabela de Otimização adequadamente. A consideração completa de todas as mutações tem a vantagem de que as possíveis combinações de parâmetros ótimos são encontradas. Ao mesmo tempo, esse tipo de análise exige um tempo de cálculo relativamente longo, pois todas as mutações são investigadas.
- Mutações Aleatórias: Este processo determina inicialmente para a porcentagem de todas as mutações possíveis do modelo, que você pode definir em 'Número de mutações aleatórias', uma distribuição uniforme e aleatória dos estados dos parâmetros. Cada uma das combinações de parâmetros determinadas dessa forma tem a mesma probabilidade de cada intervalo de ação de parâmetro. Em seguida, todas essas combinações são calculadas em um processo em lote uma após a outra, cada uma avaliada para o próximo passo e classificada na Tabela de Otimização adequadamente. Este tipo de análise é – dependendo do montante de mutações investigadas – relativamente rápido, mas pode não encontrar necessariamente todas as situações ótimas devido à distribuição uniforme e aleatória das combinações de parâmetros.
- Enxame de Partículas: Este método simula o comportamento de um enxame de animais à procura de alimento ou um local de descanso. O método foi desenvolvido para a otimização de funções não lineares. Uma breve descrição pode ser encontrada em um artigo da Wikipedia.
- Colônia de Formigas: Este método simula o comportamento das formigas em busca de alimento. Caminhos promissores são marcados com trilhas de feromônios e usados com mais frequência. Sendo um método heurístico, uma solução ótima pode não ser garantida.
Porcentagem de Mutações
Nos métodos 'Mutações Aleatórias', 'Enxame de Partículas' e 'Colônia de Formigas', você pode limitar o número de execuções de cálculo. A porcentagem refere-se ao 'Número de Mutações de Otimização', que é calculado a partir dos parâmetros dados para otimização.
Opções
Nesta seção, você pode fazer outras configurações opcionais.
A opção 'Pré-cálculo dos Fatores de Sensibilidade' permite um cálculo inicial da relevância dos parâmetros para a tarefa de otimização antes de ocorrerem os cálculos reais, que podem ser demorados. Para controle, você pode configurar a 'Precisão do Pré-cálculo' através do fator k.
Com as configurações no campo 'Ativar parâmetros automaticamente por', você pode ativar os parâmetros na tabela 'Parâmetros a serem Otimizados' quando um determinado número n de parâmetros é atingido ou quando o fator de sensibilidade excede um limiar fs.