Если у вас активирован аддон Оптимизация & Затраты/оценка выбросов CO2 настройки оптимизации можно открыть в навигаторе «Данные» → запись «Загружения и сочетания» или в меню → «Рассчитать».
Она открывает диалоговое окно «Параметры оптимизации», в котором можно управлять процессом оптимизации и управлять им.
Активировать оптимизацию
Флажок «Активный» по умолчанию не установлен. Таким образом, оптимизация не выполняется. Чтобы активировать задачу оптимизации, установите флажок. После проверки других настроек, можно запустить оптимизацию, закрыв диалоговое окно и нажав кнопку 'OK и рассчитать все'.
Параметры к оптимизации
Этот раздел содержит обзорную таблицу со всеми данными в диалоговом окне Общие параметры Объявление параметров оптимизации.
Количество возможных «состояний» показывает, сколько вариаций возможно для каждого параметра. Они являются результатом эффективного диапазона и всегда примерно на 1 больше, чем значение, указанное для общих параметров в столбце «Шаги».
'Коэффициент симметрии' описывает влияние соответствующего параметра на задачу оптимизации: чем больше коэффициент, тем точнее для определения оптимального целевого значения. Точность коэффициента улучшается с каждым запуском расчета (каждым оптимизационным изменением).
вы можете использовать
В правом нижнем углу можно перейти к диалоговому окну 'Общие параметры', чтобы проверить параметры оптимизации. Данная кнопка становится доступной при щелчке в ячейке таблицы.
«Количество мутаций оптимизации» в конце таблицы представляет собой вычислительно возможные конфигурации параметров из полного анализа всех состояний параметров оптимизации для всех параметров оптимизации. Если это число равно 0, то нет параметров для оптимизации; программа не может запустить оптимизацию.
Параметры оптимизации
В этом разделе можно задать граничные условия задания оптимизации. Параметры управляют процессом оптимизации и обеспечивают основу для результатов.
Целевое значение
В данном списке можно выбрать различные цели для определения оптимума задачи оптимизации. Как обычно в строительстве, все эти критерии описывают минимальную реакцию модели на определенные граничные условия расчета.
Программа попытается найти соответствующие параметры для достижения минимального результата по весу, смещению, деформации, стоимости или выбросам CO2.
Вы можете использовать функцию «Мин./макс. глобальный параметр' подходит в качестве пользовательских критериев для формул, которые вы ввели в список Общие параметры ввел. При использовании общего параметра можно сделать соответствующий выбор в раскрывающемся списке 'Параметр'.
Оптимизатор
В списке можно выбрать алгоритм для решения задачи оптимизации. Программа предлагает три различных метода решения.
- Все изменения : В пакетном процессе один за другим рассчитываются все возможные варианты модели («мутации»). Результат оценивается для следующего шага и упаковывается в Таблица «Оптимизация» перечислены соответственно. Полный анализ всех изменений имеет преимущество, что будут найдены возможные оптимальные конфигурации параметров. В то же время, эта форма анализа требует относительно большого времени вычисления, так как анализируются все мутации.
- Случайные мутации : В этом процессе сначала определяется равномерное случайное распределение состояний параметров для процентной доли всех возможных мутаций модели, которые можно указать в разделе «Количество случайных мутаций». Все наборы параметров, определенные таким образом из каждого эффективного диапазона параметра, имеют одинаковую вероятность. Затем все эти совокупности рассчитываются в пакетном процессе по одной, оцениваются для следующего шага и упаковываются в Таблица «Оптимизация» перечислены соответственно. В зависимости от анализируемого набора мутаций, эта форма анализа является относительно быстрой, но не обязательно найти все оптимальные ситуации из-за случайного и равномерного распределения совокупности параметров.
- Рой частиц : Данный метод имитирует поведение стаи животных, ищущих продукты или место для отдыха. Метод был разработан для оптимизации нелинейных функций. Его краткое описание можно найти здесь статья в Википедии.
- Поселок муравьёв : В данном методе моделируется поведение муравьёв при поиске питания. перспективные тропы помечаются феромонами и используются чаще. Поскольку это эвристический метод, оптимальное решение не может быть гарантировано.
Процент изменений
Вы можете ограничить количество расчетных циклов для методов 'Случайные мутации', 'Рой частиц' и 'Муравьиное пополнение'. Процент относится к 'количеству оптимизационных мутаций', которые рассчитываются на основе параметров, указанных для оптимизации.
Опции
В этом разделе диалога можно выполнить дополнительные настройки.
Опция 'Предварительный расчет коэффициентов симметрии' позволяет выполнить начальный расчёт релевантности параметров для задачи оптимизации до выполнения фактических, а иногда и сложных вычислений. В целях контроля, можно установить 'Точность предварительного расчета' с помощью коэффициента k.
С помощью настроек в текстовом поле 'Активировать параметры автоматически по' можно активировать параметры из таблицы 'Параметры для оптимизации' при достижении определенного количества параметров n или коэффициента симметрии превышает предельное значение fs.