Si ha activado el complemento Optimierung & Kosten / CO2-Emissionsabschätzung puede acceder a la configuración de optimización en el navegador Datos → Casos de carga y combinaciones o mediante la barra de menú → Cálculo.
Llama al cuadro de diálogo 'Configuración de optimización', en el que puede controlar y también iniciar el proceso de optimización.
Activar optimización
La casilla 'Activo' no está marcada de forma predeterminada. Entonces no hay optimización. Para activar la tarea de optimización, marque la casilla. Después de comprobar las otras configuraciones, puede iniciar la optimización cerrando el cuadro de diálogo haciendo clic en el botón 'Aceptar y calcular todo'.
Parámetros para optimizar
Esta sección contiene una tabla resumen con todos los datos en el cuadro de diálogo Globale Parameter declaración de los parámetros de optimización.
El número de 'estados' posibles indica cuántas variaciones son posibles para cada parámetro. Son el resultado de los rangos efectivos y cada uno es mayor que el valor especificado para los parámetros globales en la columna 'Pasos'.
El 'factor de sensibilidad' describe la influencia del parámetro respectivo en la tarea de optimización: cuanto mayor sea el factor, mayor será la relevancia para determinar el valor objetivo óptimo. La precisión del factor se mejora con cada ejecución de cálculo (cada mutación de optimización).
Puede usar el
En la parte inferior derecha, puede saltar al cuadro de diálogo 'Parámetros globales' para comprobar los parámetros de optimización. El botón se vuelve accesible cuando hace clic en una celda de la tabla.
El 'Número de mutaciones de optimización' al final de la tabla representa las constelaciones de parámetros computacionalmente posibles de la consideración completa de todos los estados de los parámetros de optimización para todos los parámetros de optimización. Si este número es 0, no hay parámetros para optimizar; el programa no puede iniciar una ejecución de optimización.
Parámetros de optimización
En esta sección puede definir las condiciones de contorno de la tarea de optimización. Los parámetros controlan el proceso de optimización y proporcionan la infraestructura para la salida.
Valor previsto
En la lista, puede elegir entre varios objetivos que determinan el óptimo de la tarea de optimización. Como es habitual en la construcción, todos estos criterios describen una respuesta mínima del modelo a ciertas condiciones de contorno del análisis.
El programa intenta encontrar los parámetros apropiados para lograr el resultado mínimo para el peso, desplazamiento, deformación, coste o emisiones deCO2.
Puede utilizar las opciones 'Mín./máx. el parámetro global' son adecuados como criterios definidos por el usuario para las fórmulas que ha introducido en la lista Globale Parameter introducido. Al usar un parámetro global, puede realizar la selección correspondiente en la lista desplegable 'Parámetro'.
Optimizar
En la lista, puede seleccionar el algoritmo para resolver el problema de optimización. El programa ofrece tres métodos de solución diferentes.
- Todas las mutaciones: en un proceso de procesamiento por lotes, todas las variantes posibles del modelo ('mutaciones') se calculan una tras otra. El resultado se evalúa para el siguiente paso y se empaqueta en Tabelle 'Optimierung' enumerados en consecuencia. El análisis completo de todas las mutaciones tiene la ventaja de que se encuentran las posibles configuraciones de parámetros óptimas. Al mismo tiempo, esta forma de análisis requiere un tiempo de cálculo relativamente largo, ya que se analizan todas las mutaciones.
- Mutaciones aleatorias : este proceso determina primero una distribución uniforme y aleatoria de los estados de los parámetros para la fracción porcentual de todas las posibles mutaciones del modelo, que puede especificar en 'Número de mutaciones aleatorias'. Cada una de las constelaciones de parámetros determinadas de esta manera a partir de cada rango eficaz de parámetros tiene la misma probabilidad. Todas estas constelaciones se calculan en un proceso por lotes una por una, se evalúan para el siguiente paso y se empaquetan en el Tabelle 'Optimierung' enumerados en consecuencia. Esta forma de análisis es, dependiendo del conjunto de mutaciones analizadas, comparativamente rápido, pero no puede encontrar necesariamente todas las situaciones óptimas debido a la distribución aleatoria y uniforme de la constelación de parámetros.
- Enjambre de partículas: este método simula el comportamiento de una multitud de animales en busca de comida o un lugar de descanso. El método fue desarrollado para la optimización de funciones no lineales. Se puede encontrar una breve descripción en un artículo de Wikipedia.
- Asentamiento de hormigas : En este método, se simula el comportamiento de las hormigas cuando buscan comida. los caminos prometedores están marcados por trazas de feromonas y se usan con más frecuencia. Dado que se trata de un método heurístico, no se puede garantizar una solución óptima.
Porcentaje de mutaciones
Puede limitar el número de ejecuciones de cálculo para los métodos 'Mutaciones aleatorias', 'Enjambre de partículas' y 'Asentamiento de hormigas'. El porcentaje se refiere al 'número de mutaciones de optimización' que se calcula a partir de los parámetros especificados para la optimización.
Opciones
En esta sección del diálogo, puede realizar más configuraciones opcionales.
La opción 'Cálculo previo de factores de sensibilidad' le permite realizar un cálculo inicial de la relevancia de los parámetros para la tarea de optimización antes de que se realicen los cálculos reales y, a veces, complejos. Para fines de control, puede establecer la 'Precisión del cálculo previo' utilizando el factor k.
Con la configuración en el cuadro de texto 'Activar parámetros automáticamente por', puede activar los parámetros en la tabla 'Parámetros para optimizar' tan pronto como se alcance un cierto número n de parámetros o el factor de sensibilidad excede un valor de umbral fs.
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