Nastavení pro optimalizaci

Pokud jste v základních nastaveních aktivovali přídavný modul Optimalizace & Odhad nákladů / emisí CO₂ , otevřou se vám nastavení optimalizace v Datovém Navigátoru → 'Zatěžovací stavy a kombinace' nebo přes menu → 'Výpočet'.

Otevření nastavení pro optimalizaci

Otevře se dialog 'Nastavení optimalizace', kde můžete řídit a také spustit optimalizační proces.

Otevření a řízení nastavení optimalizace

Aktivovat optimalizaci

Kontrolní políčko 'Aktivní' není ve výchozím nastavení zaškrtnuto. Bez zaškrtnutí nebude probíhat žádná optimalizace. Chcete-li úkol optimalizace aktivovat, zaškrtněte toto kontrolní políčko. Po kontrole ostatních nastavení můžete optimalizaci spustit zavřením dialogu pomocí tlačítka 'OK & vše spočítat'.

Parametry pro optimalizaci

Tato část obsahuje přehledovou tabulku, která uvádí všechny v dialogu Globální parametry deklarované optimalizační parametry.

Počet možných 'stavů' udává, kolik variant je možné pro každý parametr. Vyplývá to z rozsahu působnosti a je vždy o 1 větší než hodnota uvedená v globálních parametrech ve sloupci 'Kroky'.

'Faktor citlivosti' popisuje vliv daného parametru na úkol optimalizace: čím větší je faktor, tím větší je jeho relevance pro určení optimální hodnoty cíle. Přesnost faktoru se zlepšuje s každým výpočtovým cyklem (každou optimalizační mutací).

Pomocí tlačítka vpravo dole můžete přejít do dialogu 'Globální parametry' a zkontrolovat optimalizační parametry. Tlačítko je přístupné, když kliknete do buňky tabulky.

'Počet optimalizačních mutací' na konci tabulky představuje počet možných parametrických konfigurací z kompletního pohledu na všechny stavy optimalizačních parametrů pro všechny optimalizační parametry. Pokud je tento počet 0, nejsou k optimalizaci žádné parametry; program nemůže spustit optimalizační běh.

Optimalizační parametry

V této části můžete nastavit omezující podmínky optimalizačního úkolu. Parametry řídí proces optimalizace a nastavují rámec pro výstup.

Cílová hodnota

V seznamu jsou k dispozici různé cílové hodnoty, které určují optimální řešení úkolu optimalizace. Tato kritéria popisují – jak je v inženýrství běžné – minimální odezvu modelu na určité omezující podmínky analýzy.

Optimalizace modelů konstrukcí: cíle a výsledky

Program se snaží najít vhodné parametry pro dosažení minimálního výsledku pro hmotnost, posun, deformaci, náklady nebo emise CO₂.

Možnosti 'Min./Max. globální parametr' jsou vhodné jako uživatelsky definovaná kritéria pro vzorce, které jste uložili v seznamu Globální parametry . Pokud použijete globální parametr, můžete v rozbalovacím seznamu 'Parametr' provést odpovídající výběr.

Optimalizátor

V seznamu můžete vybrat algoritmus pro řešení optimalizačního úkolu. Program nabízí tři různé řešitelské metody.

• Všechny mutace: V dávkovém zpracování jsou všechny možné varianty modelu ("mutace") vypočítány jedna po druhé. Výsledek je ohodnocen pro další krok a odpovídajícím způsobem zařazen v Tabulce 'Optimalizace' . Úplné zvážení všech mutací má tu výhodu, že jsou nalezeny všechny možné optimální hodnoty parametrů. Současně tento typ analýzy vyžaduje poměrně dlouhou dobu výpočtu, protože všechny mutace jsou zkoumány.
• Náhodné mutace: Tento proces nejprve pro stanovený procentuální podíl všech možných modelových mutací, který můžete určit pod 'Počet náhodných mutací', vytvoří rovnoměrné, náhodné rozložení stavů parametrů. Každá takto nalezená konfigurace parametrů z každého rozsahu působení parametru má stejnou pravděpodobnost. Poté se všechny tyto konfigurace v dávkovém zpracování vypočítávají jedna po druhé, každá je ohodnocena pro další krok a odpovídajícím způsobem zařazena do Tabulky 'Optimalizace' . Tento druh analýzy je – v závislosti na množství zkoumaných mutací – poměrně rychlý, ale vzhledem k náhodnému, rovnoměrnému rozložení konfigurace parametrů nemusí nutně najít všechny optimální situace.
• Swarm částic: Tímto způsobem se napodobuje chování hejna zvířat, které hledá potravu nebo místo k odpočinku. Metoda byla vyvinuta pro optimalizaci nelineárních funkcí. Krátký popis naleznete v částic Wikipedia-článku.
• Kolonie mravenců: V této metodě se simuluje chování mravenců při hledání potravy. Slibné trasy jsou značeny feromonovými stopami a využívány častěji. Protože se jedná o heuristickou metodu, nemůže být garantováno nalezení optimálního řešení.

Procento mutací

U metod 'Náhodné mutace', 'Swarm částic' a 'Kolonie mravenců' můžete omezit počet výpočetních cyklů. Procento se vztahuje k 'Počtu optimalizačních mutací', které jsou vypočteny ze zadání parametrů k optimalizaci.

Možnosti

V této části můžete provést další, volitelná nastavení.

Možnost 'Předběžný výpočet faktorů citlivosti' umožňuje první výpočet relevance parametrů pro optimalizační úkol před tím, než dojde k vlastním, někdy náročným výpočtům. Pro řízení můžete nastavit 'Přesnost předběžného výpočtu' pomocí faktoru k.

Nastavením v poli 'Automatická aktivace parametrů' můžete aktivovat parametry v tabulce 'Parametry pro optimalizaci', jakmile je dosaženo určitého počtu n parametrů nebo faktor citlivosti překročí prahovou hodnotu f_s.