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13.06.2024

Implémentation de données expérimentales de soufflerie dans RWIND

Comment peut-on insérer des données expérimentales dans RWIND ?


Réponse:

Dans le domaine de l'ingénierie des structures, il est essentiel de prévoir avec précision l'action du vent sur les structures pour garantir la sécurité et les performances des bâtiments. Pour améliorer la fiabilité des simulations CFD, il est essentiel de valider les données issues des mesures expérimentales ou sur le terrain (Figure 01). Cette FAQ décrit le processus d'utilisation des données de validation dans RWIND pour obtenir des résultats fiables.

Importance de l'exemple de validation

La validation est une étape clé dans tout processus de simulation. Il garantit que le modèle représente avec précision les conditions du monde réel. En comparant les résultats de la simulation avec les données expérimentales, les ingénieurs peuvent identifier les écarts et affiner leurs modèles, permettant ainsi des Estimations plus précises.

Processus pas à pas pour utiliser des données de validation dans RWIND

1. Préparer les données expérimentales

  • Collecter les données de soufflerie ou de terrain

Les diagrammes de la pression du vent peuvent être obtenus à partir d'essais en soufflerie ou de mesures sur le terrain. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données de pression du vent issues des données expérimentales sur les relevés ponctuels.

  • Formater les données

Convertissez les données en incluant la coordination des relevés ponctuels et la pression expérimentale du vent dans un format compatible avec RWIND, vous pouvez également transférer facilement les données à l'aide de l'option copier-coller (Figure 02).

2. Configuration du modèle dans RWIND

  • Créer un nouveau projet : Ouvrez RWIND et démarrez un nouveau projet.
  • Importer la géométrie de l'exemple de validation.
  • Définir les paramètres de simulation : Définissez la taille du domaine, les conditions aux limites, la densité de maillage, le profil de vent et l'intensité de la turbulence.

3. Résultats et méthodes d'interpolation

Deux méthodes d'interpolation sont disponibles dans RWIND : interpolation de lecture et noyau de cisaillement (Figure 03). Une seule méthode doit être sélectionnée pour tous les relevés (cf. Article technique 1871 de la base de connaissance ). Les données expérimentales sur les charges de vent peuvent être transférées à l'aide de la méthode d'interpolation afin d'effectuer des vérifications dans RFEM.

La méthode de transmission répartit les données à partir du point « source » sur la surface. Il est adapté aux maillages denses des points de mesure. Dans le cas de structures ouvertes minces, cette méthode n'interpole les valeurs que d'un côté de la plaque. La charge de vent expérimentale peut être transférée à l'aide de la technique mobile afin d'effectuer des analyses de structure.

Voici les résultats de l'interpolation de projection (Figure 04) :

Les différences entre les données expérimentales et numériques sont également affichées dans la Figure 5 :

Le calcul des paramètres statistiques et du diagramme associé sont également fournis manuellement pour montrer à quel point RWIND et les résultats initiaux sont proches. Les données de simulation du maillage RWIND montrent une légère meilleure corrélation avec les données expérimentales de la pression du vent que les données exactes du maillage RWIND (Figure 06). Cependant, les deux maillages présentent un bon accord avec les données expérimentales, faisant de RWIND un outil fiable pour estimer les pressions du vent. Les valeurs statistiques élevées (R et R2 ) montrent que les deux approches de simulation peuvent reproduire efficacement les résultats structuraux de la pression du vent, le maillage simplifié étant légèrement plus performant (Figure 07).

Conclusion

L'intégration des données de validation de la soufflerie dans RWIND est une étape cruciale pour obtenir des informations précises et fiables sur le flux de vent. En suivant une approche systématique de préparation, d'importation et de comparaison des données expérimentales avec les résultats de simulation, les ingénieurs peuvent affiner leurs modèles et s'assurer que leurs vérifications sont à la fois efficaces et sûres. Ce processus augmente non seulement la crédibilitéde RWIND, mais contribue également à l'avancement global de la pratique du génie civil.


Auteur

M. Kazemian est responsable du développement de produits et du marketing de Dlubal Software, en particulier pour le logiciel RWIND 2.