Question :
Comment entrer des données expérimentales dans RWIND ?
Réponse :
Dans le domaine de l’ingénierie des structures, il est essentiel de prévoir avec précision l’action du vent sur les structures pour garantir la sécurité et les performances des bâtiments. Pour améliorer la fiabilité des simulations CFD, il est essentiel de valider les données issues des mesures expérimentales ou sur le terrain (Figure 01). Cette FAQ décrit le processus d’utilisation des données de validation dans RWIND pour obtenir des résultats fiables.
► Image | Figure 1 : Modèle expérimental de soufflerie https://www.dlubal.com/fr/img/050949
Importation de l'exemple de validation
La validation est une étape clé dans tout processus de simulation. Elle garantit que le modèle représente avec précision les conditions du monde réel. En comparant les résultats de la simulation avec les données expérimentales, les ingénieurs peuvent identifier les écarts et affiner leurs modèles, permettant ainsi des estimations plus précises.
Processus pas à pas pour l'utilisation des données de validation dans RWIND
1. Préparation des données expérimentales
- '''Collecter les données de soufflerie ou de terrain'''
La distribution de la pression de la charge du vent peut être obtenue à partir d’essais en soufflerie ou de mesures sur le terrain. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données de pression du vent issues des données expérimentales sur les relevés ponctuels.
- '''Format des données'''
Convertissez les données en incluant la coordination des relevés ponctuels et la pression expérimentale du vent dans un format compatible avec RWIND, vous pouvez également transférer facilement les données à l’aide de l’option copier-coller (Figure 02).
► Figure 1 | Figure 02 : Présentation de la coordination des relevés ponctuels et des valeurs de pression expérimentales dans RWIND https://www.dlubal.com/fr/img/050950
2. Configuration du modèle dans RWIND
- Créer un nouveau projet : Ouvrez RWIND et démarrez un nouveau projet.
- Importer la géométrie de l'exemple de validation.
- Définir les paramètres de simulation : Définissez la taille du domaine, les conditions aux limites, la densité de maillage, le profil de vent et l’intensité de la turbulence.
3. Résultats et méthodes d'interpolation
Deux méthodes d’interpolation sont disponibles dans RWIND : l’interpolation de diffusion et le noyau d’interpolation gaussien (Figure 03). Une seule méthode doit être sélectionnée pour tous les relevés (voir ). Les données expérimentales sur les charges de vent peuvent être transférées à l’aide de la méthode d’interpolation afin d’effectuer des vérifications dans RFEM.
La méthode de diffusion distribue les données à partir du point « source » sur la surface. Elle est adaptée aux maillages denses des points de mesure. Dans le cas de structures ouvertes minces, cette méthode n’interpole les valeurs que d’un côté de la plaque. La charge de vent expérimentale peut être transférée à l’aide de la technique mobile afin d’effectuer des calculs de structure.
► Image | Image 03 : Méthodes d'interpolation https://www.dlubal.com/en/img/050964
Voici les résultats de l’interpolation de diffusion (Figure 04) :
► Image | Image 04 : Implémentation de données expérimentales à l'aide de la méthode d'interpolation dans RWIND https://www.dlubal.com/en/img/050947
Les différences entre les données expérimentales et numériques sont également affichées dans la Figure 5 :
► Image | Figure 5 : Différences entre la valeur expérimentale avec RWIND https://www.dlubal.com/fr/img/051151
Conclusion
L’intégration des données de validation de la soufflerie dans RWIND est une étape cruciale pour obtenir des informations précises et fiables sur le flux de vent. En suivant une approche systématique de préparation, d’importation et de comparaison des données expérimentales avec les résultats de simulation, les ingénieurs peuvent affiner leurs modèles et s'assurer que leurs vérifications sont à la fois efficaces et sûres. Ce processus, en plus d’augmenter la crédibilité de RWIND, contribue également à l’avancement global de l’ingénierie des structures.