Pregunta:
¿Cómo podemos introducir datos experimentales en RWIND?
Respuesta:
En el campo de la ingeniería estructural, la predicción precisa de los efectos del viento en las estructuras es crucial para garantizar la seguridad y el rendimiento. Para mejorar la fiabilidad de las simulaciones de CFD, es esencial validar los datos de las mediciones experimentales o de campo (Imagen 01). Esta pregunta frecuente describe el proceso de uso de datos de validación en RWIND para lograr resultados confiables.
► Imagen | Figura 1: Modelo experimental de túnel de viento https://www.dlubal.com/es/img/050949
Importancia del ejemplo de validación
La validación es un paso clave en cualquier proceso de simulación. Garantiza que el modelo represente con precisión las condiciones del mundo real. Al comparar los resultados de la simulación con los datos experimentales, los ingenieros pueden identificar discrepancias y refinar sus modelos, lo que lleva a predicciones más precisas.
Proceso paso a paso para usar datos de validación en RWIND
1. Preparar datos experimentales
- '''Recopilar datos de túnel de viento o de campo'''
Obtenga distribuciones de la presión del viento a partir de ensayos en túnel de viento o mediciones de campo. En este ejemplo, utilizamos datos de presión del viento de datos experimentales en puntos de sondeo.
- '''Dar formato a los datos'''
Convierta los datos para incluir la coordinación de las sondas puntuales y la presión del viento experimental con un formato compatible con RWIND, también puede transferir datos fácilmente utilizando la opción copiar y pegar (Imagen 02).
► Imagen | Imagen 02: Introducción a la coordinación de sondas puntuales y valores de presión experimentales en RWIND https://www.dlubal.com/es/img/050950
2. Configurar modelo en RWIND
- Crear un nuevo proyecto: Abra RWIND e inicie un nuevo proyecto.
- Importar la geometría del ejemplo de validación.
- Definir parámetros de simulación: Configure el tamaño del dominio, las condiciones de contorno, la densidad de la malla, el perfil del viento y la intensidad de la turbulencia.
3. Resultados y métodos de interpolación
Hay dos métodos de interpolación disponibles en RWIND: interpolación de difusión y núcleo de interpolación gaussiana (Imagen 03). Solo se debe seleccionar un método para todos los palpadores (ver ). Es posible transferir datos experimentales de cargas de viento utilizando el método de interpolación para el análisis y dimensionamiento de estructuras en RFEM.
El método de difusión distribuye los datos desde el punto "fuente" sobre la superficie. Es adecuado para una malla densa de puntos de medición. En el caso de estructuras delgadas abiertas, este método solo interpola los valores en un lado de la placa. Es posible transferir la carga de viento experimental utilizando la técnica de movimiento para realizar el análisis y diseño estructural.
► Imagen | Imagen 03: Métodos de interpolación https://www.dlubal.com/es/img/050964
Aquí están los resultados para la interpolación de difusión (Imagen 04):
► Imagen | Imagen 04: Implementación de datos experimentales utilizando el método de interpolación en RWIND https://www.dlubal.com/es/img/050947
También las diferencias entre experimental y numérico se muestran en la figura 05:
► Imagen | Figura 5: Diferencias entre el valor experimental con RWIND https://www.dlubal.com/es/img/051151
Conclusión
La integración de la validación de los datos del túnel de viento en RWIND es un paso crucial para lograr predicciones precisas y confiables del flujo de viento. Al seguir un enfoque sistemático para preparar, importar y comparar datos experimentales con resultados de simulación, los ingenieros pueden refinar sus modelos y garantizar que sus comprobaciones de diseño sean eficientes y seguras. Este proceso no solo mejora la credibilidad de RWIND, sino que también contribuye al avance general de la práctica de la ingeniería estructural.
