Domanda:
Come possiamo introdurre dati sperimentali in RWIND?
Risposta:
Nel campo dell'ingegneria strutturale, la previsione accurata degli effetti del vento sulle strutture è fondamentale per garantire sicurezza e prestazioni. Per migliorare l'affidabilità delle simulazioni CFD, è essenziale convalidare i dati dalle misurazioni sperimentali o sul campo (Figura 01). Questa FAQ descrive il processo di utilizzo dei dati di convalida in RWIND per ottenere risultati affidabili.
► Immagine | Figura 1: Modello sperimentale di galleria del vento https://www.dlubal.com/it/img/050949
Importanza dell'esempio di convalida
La convalida è un passaggio chiave in qualsiasi processo di simulazione. Garantisce che il modello rappresenti accuratamente le condizioni del mondo reale. Confrontando i risultati della simulazione con i dati sperimentali, gli ingegneri possono identificare le discrepanze e perfezionare i loro modelli, portando a previsioni più accurate.
Processo passo-passo per l'utilizzo dei dati di convalida in RWIND
1. Prepara i dati sperimentali
- '''Raccogli la galleria del vento o i dati sul campo'''
Ottieni le distribuzioni della pressione del vento dai test in galleria del vento o dalle misurazioni sul campo. In questo esempio, abbiamo utilizzato i dati della pressione del vento dai dati sperimentali sui punti sonda.
- '''Formatta i dati'''
Converti i dati includendo il coordinamento delle sonde puntuali e la pressione del vento sperimentale con un formato compatibile con RWIND, puoi anche trasferire facilmente i dati utilizzando l'opzione copia-incolla (Figura 02).
► Immagine | Immagine 02: Presentazione della coordinazione delle sonde puntuali e dei valori di pressione sperimentali in RWIND https://www.dlubal.com/it/img/050950
2. Imposta modello in RWIND
- Crea un nuovo progetto: Apri RWIND e inizia un nuovo progetto.
- Importa la geometria dell'esempio di convalida.
- Definisci parametri di simulazione: Imposta la dimensione del dominio, le condizioni al contorno, la densità della mesh, il profilo del vento e l'intensità della turbolenza.
3. Risultati e metodi di interpolazione
In RWIND sono disponibili due metodi di interpolazione: interpolazione a diffusione e kernel di interpolazione gaussiana (Figura 03). È necessario selezionare un solo metodo per tutte le sonde (vedere ). È possibile trasferire i dati sperimentali del carico del vento utilizzando il metodo di interpolazione per l'analisi strutturale e la progettazione in RFEM.
Il metodo di diffusione distribuisce i dati dal punto "sorgente" sulla superficie. È adatto per mesh fitte di punti di misura. Nel caso di strutture aperte sottili, questo metodo interpola solo i valori su un lato della piastra. È possibile trasferire il carico del vento sperimentale utilizzando la tecnica del movimento per eseguire l'analisi strutturale e la progettazione.
► Immagine | Immagine 03: Metodi di interpolazione https://www.dlubal.com/it/img/050964
Ecco i risultati per l'interpolazione di diffusione (Figura 04):
► Immagine | Immagine 04: Implementazione dei dati sperimentali utilizzando il metodo di interpolazione in RWIND https://www.dlubal.com/it/img/050947
Anche le differenze tra sperimentale e numerico sono visualizzate come nella Figura 5:
► Immagine | Figura 5: Differenze tra il valore sperimentale con RWIND https://www.dlubal.com/it/img/051151
Conclusione
L'integrazione dei dati della galleria del vento di convalida in RWIND è un passaggio cruciale per ottenere previsioni accurate e affidabili del flusso del vento. Seguendo un approccio sistematico per preparare, importare e confrontare i dati sperimentali con i risultati della simulazione, gli ingegneri possono perfezionare i loro modelli e garantire che le loro verifiche siano efficienti e sicure. Questo processo non solo migliora la credibilità di RWIND, ma contribuisce anche al progresso generale della pratica di ingegneria strutturale.
