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通过检查无粘结气囊式正交胶合木剪力墙的侧向和抬升响应,突破了结构工程的界限。 使用 RFEM 6、传统的灵敏度分析和机器学习算法来识别影响结构性能的关键参数。 机器学习与 Shapley 可加解释 (SHAP) 相结合,可以深入了解影响侧向承载力和隆起的因素。
该研究展示了将计算技术与经典工程学相结合,在推动弹性和可持续建筑解决方案方面的潜力。
🔑 作者: 白鸟
🏛 大学: 康考迪亚大学
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通过检查无粘结气囊式正交胶合木剪力墙的侧向和抬升响应,突破了结构工程的界限。 使用 RFEM 6、传统的灵敏度分析和机器学习算法来识别影响结构性能的关键参数。 机器学习与 Shapley 可加解释 (SHAP) 相结合,可以深入了解影响侧向承载力和隆起的因素。
该研究展示了将计算技术与经典工程学相结合,在推动弹性和可持续建筑解决方案方面的潜力。
🔑 作者: 白鸟
🏛 大学: 康考迪亚大学