🏗️ Ricerca avanzata sulle pareti di taglio CLT nella verifica sismica 🌍
Questa tesi supera i limiti dell'ingegneria strutturale esaminando le risposte laterali e di sollevamento delle pareti di taglio CLT post-tese non incollate. Utilizzando RFEM 6, l'analisi di sensibilità tradizionale e gli algoritmi di apprendimento automatico, vengono identificati i parametri critici che influenzano le prestazioni strutturali. L'apprendimento automatico, insieme a Shapley Additive Explanations (SHAP), fornisce preziose informazioni sui fattori che influenzano la resistenza laterale e il sollevamento.
Questa ricerca dimostra il potenziale di fondere le tecniche di calcolo con l'ingegneria classica, promuovendo soluzioni di costruzione resilienti e sostenibili.
🎓 Autore: Gayan Kandethanthri
🏛 Università: Università di Concordia
