![[EN] FAQ 005535 | Como é que podemos introduzir dados experimentais no RWIND?](http://img.youtube.com/vi/UH9cgUECMGY/maxresdefault.jpg)
Pergunta:
Como é que podemos introduzir dados experimentais no RWIND?
Resposta:
No campo da engenharia estrutural, prever com precisão os efeitos do vento nas estruturas é crucial para garantir a segurança e o desempenho. Para aumentar a fiabilidade das simulações CFD, é essencial validar os dados das medições experimentais ou de campo (Figura 01). Esta FAQ descreve o processo de utilização de dados de validação no RWIND para obter resultados fiáveis.
► Imagem | Figura 01: Modelo experimental de túnel de vento https://www.dlubal.com/pt/img/050949
== Importância do exemplo de validação
A validação é uma etapa fundamental em qualquer processo de simulação. Assim, é assegurado que o modelo represente com precisão as condições do mundo real. Ao comparar os resultados de uma simulação com os dados experimentais, os engenheiros conseguem identificar as discrepâncias e refinar os modelos, permitindo assim previsões mais precisas.
Processo passo a passo para a utilização de validação de dados no RWIND
== 1. Preparação de dados experimentais
- '''Coletar dados do túnel de vento ou do campo de entrada'''
Obtenha as distribuições da pressão do vento a partir de testes em túneis de vento ou medições de campo. Neste exemplo, utilizamos dados de pressão do vento a partir de dados experimentais em pontos de amostra.
- '''Formatar os dados'''
Converter os dados para coordenação de amostras de pontos e pressão do vento experimental com um formato compatível com o RWIND ou transferir dados facilmente utilizando a opção de copiar e colar (Figura 02).
► Imagem | Imagem 02: Apresentação da coordenação de amostras de pontos e valores de pressão experimentais no RWIND https://www.dlubal.com/en/img/050950
== 2. Configuração do modelo no RWIND
- Criar um novo projeto: Abra o RWIND e inicie um novo projeto.
- Importar a geometria do exemplo de validação.
- Definir parâmetros de simulação: Defina o tamanho do domínio, as condições de fronteira, a densidade da malha, o perfil de vento e a intensidade de turbulência.
== 3. Métodos de resultados e interpolação
No RWIND, estão disponíveis dois métodos de interpolação: interpolação de distribuição e núcleo de interpolação Gaussiana (Figura 03). Apenas tem de ser selecionado um método para todas as amostras (ver ). É possível transferir dados experimentais com cargas de vento através do método de interpolação para o cálculo estrutural no RFEM.
O método de distribuição distribui os dados do ponto "fonte" sobre a superfície. É adequado para uma malha densa de pontos de medição. No caso de estruturas abertas finas, este método apenas interpola os valores num lado da laje. Para a análise estrutural, é possível transferir a carga de vento experimental através da técnica de movimento.
► Imagem | Figura 03: Métodos de interpolação https://www.dlubal.com/pt/img/050964
Aqui estão os resultados para a interpolação de distribuição (Figura 04):
► Imagem | Imagem 04: Implementação de dados experimentais através da utilização do método de interpolação no RWIND https://www.dlubal.com/en/img/050947
Também as diferenças entre experimental e numérico são apresentadas na Figura 5:
► Imagem | Figura 5: Diferenças entre o valor experimental com o RWIND https://www.dlubal.com/pt/img/051151
Conclusão
A integração dos dados de validação do túnel de vento no RWIND é um passo crucial para obter previsões do fluxo de vento precisas e fiáveis. Ao seguir uma abordagem sistemática para preparar, importar e comparar dados experimentais com resultados de simulações, os engenheiros podem refinar os seus modelos e garantir que as suas verificações sejam eficientes e seguras. Este processo não só reforça a idoneidade do RWIND, como também contribui para o avanço global da prática da engenharia estrutural.
