🔩 Résistance au moment de l’assemblage acier :
- Tronçon en T équivalent (méthode des composants) 🆚 Calcul de modèle numérique
📚 Étudier la comparaison entre les calculs manuels à l’aide de la méthode des tronçons en T équivalents et les résultats de vérification du module complémentaire Assemblages acier, qui s’appuient sur des calculs de modèle numérique, est toujours fascinant. Ces deux méthodes ont beaucoup de points communs et les résistances prévues ont tendance à être très similaires. Le modèle numérique prend en compte toutes les propriétés structurelles considérées dans la méthode des composants. La modélisation précise du comportement des composants à l’aide de la méthode aux éléments finis (FEM) offre un avantage significatif dans la simulation de différentes géométries d’assemblages en acier sous diverses conditions de charge. Cette approche est particulièrement avantageuse pour les tâches difficiles à analyser manuellement.
💡 Comparons ces méthodes sur un exemple simple d’assemblage par platine d’about boulonné à un poteau soumis à un moment fléchissant. Les résultats de l’analyse numérique seront comparés avec le calcul de la résistance au moment selon :
« Exemple C.1 - Assemblage par platine d’about boulonnée (sans raidisseurs) » :
📖 « Joints in Steel Constructions: Moment-Resisting Joints to Eurocode 3 (Publication 398 by SCI and BCSA, https://lnkd.in/dAfizEaH) »
📊 Tout d’abord, nous passerons brièvement en revue la détermination de la résistance au moment de l’assemblage selon la littérature mentionnée. Nous examinerons ensuite la formation de déformations plastiques sous chargement incrémentiel dans le modèle numérique jusqu’à atteindre le ratio de vérification maximal. Nous comparerons les capacités déterminées et vérifierons si des déformations plastiques dans le modèle numérique se sont produites aux emplacements prévus.
En examinant les résultats, nous pouvons confirmer que les deux méthodes conduisent à des estimations presque identiques de la résistance au moment et que les différences sont très faibles. 👍