Kvalita výpočetní sítě hraje rozhodující roli v přesnosti výsledků simulace, zejména u diskretizačních metod nižšího řádu. I jediný deformovaný prvek může ohrozit celý výpočet. Strukturované rastry sice nabízejí výhody, ale jen omezeně představují složité geometrie. Flexibilnější možnosti zahrnují tažené nestrukturované sítě z šestistěnů nebo nestrukturované čtyřstěnné sítě, i když u metod konečných objemů často působí problémy.
Řešení zahrnují hybridní sítě, kde se strukturované prvky používají v blízkosti plochy a kombinují se s nestrukturovanými sítěmi uvnitř, dále polyedrické sítě a hierarchické sítě založené na osmistromech. Strategie síťování může být v závislosti na použité metodě ohraničena nebo vetknuta.
Kritéria kvality se liší podle metody: u metody konečných objemů je rozhodující úhel mezi čelem buňky a liniemi spojujícími těžiště buněk, zatímco pro metody konečných prvků je rozhodující determinant Jacobiánské matice. Simulace RANS umožňují hrubší sítě s většími součiniteli průběhu (1,10–1,20), zatímco simulace LES vyžadují součinitele pod 1,05.
Pro ověření nezávislosti sítě je nutné provést rastrové studie s alespoň jednou zjemněnou sítí. Mělo by být použito stejné nastavení modelu a okrajových podmínek a kvalita sítě musí splňovat normy CFD softwaru, řešiče a turbulentních modelů. Richardson extrapolation can aid in assessing grid independence, but requires at least three different grids and assumes a monotonic progression of target variables.