Análise modal para o RSTAB 9 | Funções

• Consideração automática de massas a partir do peso próprio
• Importação direta de massas de casos de carga ou combinações de carga
• Definição opcional de massas adicionais (massas de nós, linhas e superfícies, assim como massas de inércia) diretamente nos casos de carga
• Negligência opcional de massas (por exemplo, massa de fundações) 
• Combinação de massas em diferentes casos de carga e combinações de carga
• Coeficientes de combinação predefinidos para várias normas (EC 8, SIA 261, ASCE 7,…)
• Importação opcional de estados iniciais (por exemplo, para consideração de pré-esforço e imperfeição)
• Modificação estrutural
• Consideração de apoios ou barras/superfícies/sólidos com falha
• Definição de várias análises modais (por exemplo, para analisar diferentes alterações de massas ou rigidezes)
• Seleção do tipo de matriz de massa (matriz diagonal, matriz consistente, matriz de unidade), incluindo a especificação definida pelo utilizador dos graus de liberdade de translação e rotação
• Métodos para determinar o número de formas próprias (definido pelo utilizador, automático – para atingir os fatores de massa modal efetivos, automático – para atingir a frequência natural máxima – apenas disponível no RSTAB)
• Determinação de formas próprias e massas em nós ou pontos da malha de EF
• Saída de valores próprios, frequência angular, frequência natural e período natural
• Saída de massas modais, massas modais efetivas, fatores de massa modal e fatores de participação
• Saída tabular e gráfica de massas em pontos da malha
• Visualização e animação de formas próprias
• Opções de escala diferentes para formas próprias
• Documentação de resultados numéricos e gráficos no relatório de impressão

No RFEM, pode utilizar estes três poderosos solucionadores de valores próprios:

• Raiz de polinomial característico
• Método de Lanczos
• Iteração do subespaço

Por outro lado, o RSTAB oferece estes dois solucionadores de valores próprios:

• Iteração do subespaço
• Método das potências invertidas deslocadas

A seleção do solucionador de valores próprios depende, em primeiro lugar, do tamanho do seu modelo.