Respuesta:
En teoría, todos los núcleos se pueden usar para la solución paralela de varios análisis al mismo tiempo. Es hängt jedoch auch von freiem physikalischem Speicher, Analyseabhängigkeiten usw. ab.
Die Berechnung von RFEM profitiert von mehreren Rechenkernen. Allerdings gilt hier, dass mehr Kerne nicht in jedem Fall besser sind.
Wenn die Berechnung auf sehr viele Kerne verteilt wird, dann nimmt der Datenverkehr zu und die Verbindungen zwischen den Kernen und dem Speicher werden immer mehr zum Engpass.
Grundsätzlich sind Prozessoren von Intel zu empfehlen. Mit den Ryzen-Prozessoren haben wir bisher leider noch keinerlei eigene Erfahrungen.
Moderne Prozessoren haben eine ausgeklügeltes Temperatur-Management. Je nach Temperatur im Prozessor wird die Taktfrequenz dynamisch angepasst. Das bedeutet, dass eine gute Kühlung des Prozessors die Performance verbessern kann. Deswegen raten wir zu einem großzügig dimensionierten Computer-Gehäuse und einem guten Lüfter für den Prozessor.
