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09.08.2022

Estimation et optimisation des coûts à partir du coût minimal dans RFEM 6

Dans cet article, nous vous expliquons comment estimer les coûts d'un modèle à l'aide du module complémentaire Optimisation et estimation des coûts/émissions de CO₂. De plus, nous vous expliquons comment optimiser les paramètres en fonction du coût minimal lorsque vous travaillez avec des modèles et des blocs paramétrés.

Étant donné que le module complémentaire est activé dans les données de base du modèle, l'estimation des coûts est gérée dans les définitions de matériau. L'option peut être activée dans l'onglet Général du matériau concerné, comme le montre la Figure 2.

L'estimation du coût est basée sur un coût unitaire pour les barres, les surfaces et les solides. Les unités peuvent être spécifiées par poids, volume ou surface. Par exemple, si vous souhaitez estimer le coût associé aux barres dans le modèle, vous devez définir l'unité concernée et le coût unitaire, comme le montre la Figure 3.

Lorsque vous travaillez avec des modèles et des blocs paramétrés, il est également possible d'optimiser les paramètres en fonction d'un coût minimal. Ceci est montré pour la poutre en treillis dans la Figure 4. Comme le montre l'image, deux paramètres sont définis dans la liste des Paramètres globaux : le nombre de cellules et la hauteur de la poutre en treillis. La manière de définir les paramètres des modèles et des blocs est décrite plus en détail dans l'article de la Base de connaissance : Paramétrage des modèles dans RFEM 6/RSTAB 9 .

Les paramètres d'optimisation sont disponibles dans le logiciel via le menu « Calculer ». Dans cet exemple, l'optimisation par essaim de particules (PSO) est utilisée et le nombre de mutations aléatoires est défini sur 10 % du nombre total (Figure 5). More about optimization can be found in Knowledge Base article: Optimisation des paramètres dans RFEM 6/RSTAB 9 .

Ainsi, le logiciel optimise les paramètres (c'est-à-dire le nombre de cellules et la hauteur de la poutre en treillis) et affiche une liste des mutations du modèle (variables) à la fin du processus. Vous y trouverez également les résultats décisifs de l'optimisation ainsi que les valeurs correspondantes des paramètres d'optimisation. Cette liste est organisée par ordre décroissant.

En haut, elle affiche la meilleure solution supposée (c'est-à-dire la solution la plus proche du critère d'optimisation, qui est dans ce cas le coût minimal). Ainsi, vous pouvez voir les différents coûts obtenus en modifiant le nombre de cellules et la hauteur du treillis, et choisir les valeurs les plus appropriées pour ces paramètres.


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