La méthode de définition des paramètres globaux est décrite dans l'article de la Base de connaissance Dlubal : Paramétrage des modèles dans RFEM 6/RSTAB 9 . Il explique comment optimiser les paramètres définis selon différents aspects.
For that purpose, you must activate the add-on "Optimization & Costs/CO₂ Emission Estimation", as shown in Image 1. La première partie de ce module complémentaire vous permet de trouver les paramètres appropriés pour les modèles paramétrés et les blocs via la technique de l'intelligence artificielle (IA) d'optimisation par essaim de particules (PSO) afin de respecter les critères d'optimisation courants.
The above-mentioned article shows that the global parameters can be created using the "Edit" menu. Deux paramètres ont été définis pour déterminer la position de l’élément de contreventement par rapport aux membrures supérieures et inférieures de la cellule de treillis illustrée dans la Figure 02.
Initialement, les paramètres ont été définis comme des valeurs. To optimize them, you must change their definition type to "Optimization" and define optimization parameters such as minimum and maximum values, increments, and steps (Image 3).
The optimization settings are accessible via the "Calculate" menu. Comme le montre la Figure 04, les valeurs à optimiser sont bien les paramètres globaux. Le nombre d’états dépend du nombre de pas assignés dans les paramètres d’optimisation.
Par exemple, 4 étapes signifie que le processus d’optimisation se termine dans 5 états. Compte tenu des deux variables, le nombre de mutations d’optimisation est de 25. Autrement dit, le logiciel modifie les valeurs des deux variables dans la plage définie, ces combinaisons permettent de calculer 25 modèles de géométrie différente.
Since we are interested in finding the optimal geometry (that is, the position of the bracing element in this example), the optimization should be set as "Active". Il peut arriver qu’il y ait de nombreuses mutations d'optimisation. Vous pouvez donc définir vous-même le meilleur nombre de mutations modélisées à conserver.
The term "best" is related to what you select as a basis for the optimization. For instance, you can select optimization on minimum total weight, vectorial displacement, member or surface deformation, cost, or CO₂ emissions.
Vous pouvez ensuite choisir de calculer toutes les mutations et une fois le calcul lancé, le logiciel commencera à afficher les résultats de toutes les mutations individuelles (Figure 5).
Cependant, des méthodes d’optimisation plus efficaces existent également dans le logiciel (voir la Figure 4). Vous pouvez par exemple utiliser l’optimisation par essaim de particules (PSO) quasi-naturel avec laquelle le calcul est lancé avec un résultat d’optimisation provenant d'une assignation aléatoire des paramètres à optimiser. De nouveaux résultats d'optimisation avec des valeurs de paramètres variées sont ensuite déterminés de manière répétée.
Ces résultats sont basés sur l’expérience des mutations de modèle précédemment effectuées, jusqu’à ce que le nombre spécifié de mutations possibles soit atteint. Vous pouvez également utiliser la méthode de traitement par lots, qui tente de vérifier toutes les mutations de modèle possibles en spécifiant de manière aléatoire les valeurs des paramètres d'optimisation jusqu’à ce qu'un nombre prédéterminé de mutations de modèle possibles soit atteint.
Toutes les méthodes d'optimisation fournissent une liste des mutations du modèle à partir des données stockées à la fin du processus, indiquant le résultat de l’optimisation de contrôle et l’attribution de valeur correspondante des paramètres d’optimisation (Figure 6).
Cette liste est organisée par ordre décroissant et affiche la meilleure solution supposée en haut, où, avec la valeur déterminée, le résultat de l’optimisation est le plus proche du critère d’optimisation. De plus, une fois l’analyse terminée, le logiciel ajustera l’attribution de valeur à celle de la solution optimale pour les paramètres d’optimisation dans la liste globale des paramètres.
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