- Una laurea in informatica, scienze dei dati o una qualifica comparabile (M.Sc. o Dipl.-Ing.)
- opzionale: Laurea in ingegneria civile o meccanica, o titolo comparabile (M.Sc. o Dipl.-Ing.)
- La capacità di lavorare in modo indipendente e la motivazione per risolvere le sfide scientifiche nel campo dell'apprendimento automatico scientifico relativo alla meccanica numerica o all'ingegneria strutturale
- conoscenza approfondita nei settori dell'intelligenza artificiale generativa, autoencoder, GAN e LLM
- la volontà di partecipare all'insegnamento
Questo vale per te
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