Modélisation du comportement dynamique d'un vitrage VIG à l'aide de réseaux de neurones

Cette thèse traite du vitrage en verre isolant sous vide (VIG). L'objectif de ce travail était de trouver un modèle numérique permettant une imitation numérique efficace et précise du véritable panneau, en tenant compte des conditions d'appui appropriées.

Auteur	Damian Kozanecki
Université	Université technique de Lodz, Pologne Faculté de génie civil, architecture et génie de l'environnement

De plus, l'objectif était d'analyser l'influence de divers paramètres géométriques et mécaniques sur les valeurs des fréquences propres, ainsi que la description et la sélection de méthodes d'intelligence artificielle et d'ensembles de données, afin de déterminer la valeur du module de Young des piliers situés entre les vitres à l'aide des modèles prédictifs créés. La thèse est divisée en quatre parties. La première partie présente les méthodes d'analyse utilisées, la deuxième partie analyse le comportement dynamique du vitrage en VIG, et la troisième partie présente les méthodes appliquées de l'intelligence artificielle. Dans la quatrième partie, les méthodes et les résultats des trois premières parties ont été utilisés dans le cadre d'essais en laboratoire.

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Mémoire de fin d'études 000459 | Modélisation du comportement dynamique des plaques VIG à l'aide de réseaux de neurones

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